AI 화재 수명·예측
AI 기반 배터리 이상 화재 예측 진단
전기안전공사(KESCO) AI 예측 기술 블라인드 검증
AI 예측 핵심 기술
화재 사전 예측 AI
운영 데이터릐 미세 변화에서 화재 전조를
학습해 발생 2~3개월 전 위험을 예측합니다.
불량 Cell 감지
셀 단위 전압, 편차, 내부저항 패턴에서
불량/열화 셀을 조기에 식별합니다.
잔여 수명(RUL) 예측 AI
SOH 열화 추세를 학습해 잔여 수명을
추정하고 최적 교체 시점을 제시합니다.
Arc 감지
접점 및 배선의 아크 신호를 검출해 전기적 발화
위험을 조기에 포착합니다.
이상 패턴 감지
정상 상태 및 화재 데이터를 학습해 정상에서
벗어나는 패턴을 정밀 구분합니다.
실시간 추론 연계
Web 솔루션 관제 데이터에 모델을
연계해 실시간으로 위험을 평가하고 알립니다.
차세대 고안전 AI 차별화 포인트
| 구분 | 기존 AI | 이솔루션 차세대 고안전 AI |
|---|---|---|
| 대응 방식 | 발생한 이상 감지 후 대응 | 위험 징후를 사전에 예측 |
| 화재 사전 예측 | 불가 | 화재 위험 2~3개월 전 예측 |
| Cell 이상 감지 | 이미 악화된 셀 식별 | 열화 초기 단계부터 이상 감지 |
| 수명 예측 | 제한적 | 잔여 수명(RUL) 예측 |
| 데이터 활용 | 단일 이벤트 중심 분석 | 상태·열화·위험도 통합 분석 |
| 운영 목적 | 문제 발생 후 대응 | 예방 중심의 선제적 관리 |
